Highwind
Les appels d'urgence augmentés
#numérique #urgences #IA

Un partenariat stratégique entre AP-HM, HighWind & le Tiers-Lieu Le Quatre Vingt
L'urgence médicale face à la contrainte
En cas d'évènement majeur, les centres d’appels d’urgence (SAMU, pompiers) font face à un défi de taille : trier et prioriser les urgences vitales parmi des flux inhabituels d’appels entrants.
- Temps d’attente critique : maintenir un temps minimal de mise en relation avec un régulateur.
- Manque d’informations immédiates : sans premier échange, il est difficile de détecter les cas les plus graves parmi un afflux d'appels.
- Décisions sous pression : les Assistants de Régulation Médicale doivent arbitrer en quelques secondes sur la base des informations déclarées.
Comment faciliter la prise en charge des urgences et le tri des appels ?
Imaginez un système capable d'indiquer une détresse vitale avant même qu’un régulateur ne décroche.
C’est l’ambition de la solution développée par HighWind, qui s’appuie sur l’IA et la data en temps réel pour transformer les premières secondes d’un appel en une source d’information essentielle.
1. Un SMS interactif - Dès qu’un appel est enregistré, l’appelant reçoit un message demandant 2 actions clés : Prendre et envoyer 2 photos pour contextualiser la situation. Partager sa position GPS pour localiser l’urgence avec précision.
2. Une analyse instantanée par IA - Les images transmises sont examinées selon trois axes critiques :
- Traumatologie : Identification des blessures visibles et de leur gravité.
- Contexte : Évaluation de l’environnement (accident de la route, chute, agression…).
- Émotions : Détection des signes de détresse ou d’inconscience de la victime.
3. Une alerte automatique aux régulateurs → Si l’IA identifie une urgence vitale, l’appel est immédiatement priorisé.
Highwind et Le Quatre Vingt
- Structuration et pilotage du projet.
- Animation des COPIL, réunions stratégiques pour une coordination optimale.
- Immersions terrain au SAMU : Test en conditions réelles pour maximiser l’efficacité opérationnelle.
- Conformité RGPD et sécurité des données - Un enjeu clé pour la gestion d’images médicales sensibles.
- Approche interdisciplinaire : Collaboration entre experts médicaux, ingénieurs IA, sociologues et designers.
Après une année 2024 consacrée à la structuration du projet, 2025 marque le passage à l’expérimentation terrain.
- Étude en sociologie des usages : Comment les régulateurs perçoivent-ils et intègrent-ils cette technologie ?
- Approche de design thinking : Ajustement de l’interface et de l’ergonomie pour une utilisation intuitive.
- Tests en conditions réelles : Analyse des performances et optimisation continue du modèle IA.
Objectif, une adoption fluide et rapide par les services d’urgence.
Highwind
Une avancée pour la gestion des urgences médicales
Plus de sécurité, plus de réactivité, des vies sauvées.
C’est ça, l’avenir de la médecine d’urgence.